正交试验是一种统计分析方法，用于确定多个因素对一个特定结果的影响程度。正交试验设计需要在不同的试验条件下对因素进行组合，以便对每个因素进行有系统的测试。下面是正交试验检测的几种方法：
1. 因素选取和设定方法：根据实际需求，确定需要测试的因素，并设定它们的各个取值水平。通过研究问题的背景和目的，选择合适的设计方法，如Taguchi方法或全因素设计。
2. 正交试验方案设计：根据已选取的因素和水平，利用正交表设计试验方案。正交表是一种特殊的二维表格，每个因素的各个水平都有相同的频率出现，并与其他因素的水平组合均匀分布。
3. 试验数据收集和记录：按照正交表的方案，依次进行试验，并记录实验的结果数据。这些数据包括各个因素水平的变化和对应的结果指标。
4. 数据分析和统计方法：利用收集到的试验数据，采用统计分析方法进行数据处理。主要包括方差分析、回归分析和多元分析等。这些方法可以帮助确定各个因素对结果的影响程度和相互作用。
5. 结果解读和优化建议：根据数据分析结果，对各个因素的影响进行解释和评估。进而提出优化建议，如调整因素的水平或改变因素之间的组合方式，以达到最优的结果。
需要注意的是，在进行正交试验检测时，需要保证试验的可重复性和实验条件的稳定性。同时，还需要合理安排试验的次数和次序，以确保得到准确可靠的结果。
