信用评估法：通过对借款人的信用记录、还款能力等进行评估，预测违约率。
统计分析法：对历史数据进行统计分析，找出违约率的规律和趋势。
模型预测法：建立数学模型，根据相关因素预测违约率。
压力测试法：模拟不同经济环境下的违约情况，评估违约率的变化。
大数据分析法：利用大数据技术，对海量数据进行分析，预测违约率。
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