不平衡度检测是对某个系统或数据集中的不平衡程度进行评估和测量的过程。以下是几种常见的不平衡度检测方法：
1. 基于样本比例的检测方法：该方法通过比较样本中不同类别的比例来判断不平衡度。常见的方法包括计算正负样本的比例，或者计算各类别样本数量的标准差。
2. 基于欠采样和过采样的检测方法：该方法通过对样本进行抽样和增加来达到平衡。常见的方法包括随机欠采样、SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）和ADASYN（Adaptive Synthetic Sampling）等。
3. 基于基尼系数和信息增益的检测方法：该方法通过衡量分类模型的不确定性来评估不平衡度。常见的方法包括基于基尼系数的GINI指数和基于信息增益的信息增益率。
4. 基于聚类的检测方法：该方法通过将样本分到不同的聚类簇中，根据聚类簇的分布来判断不平衡度。常见的方法包括K-means和DBSCAN等。
5. 基于指标的检测方法：该方法通过计算一些特定指标来评估不平衡度。常见的方法包括不平衡度指标（如G-mean、F-measure、AUC）和灵敏度分析等。
