预期结果检测是一种测试方法，用于验证系统或软件在给定输入条件下是否产生了预期的结果。
以下是预期结果检测的常用方法：
1. 人工对照检查：通过人工对照预期结果和实际结果的差异来判断是否符合要求。这种方法适用于一些简单且易于观察的测试情景。
2. 自动化检测：使用自动化测试工具或脚本，通过输入预定的测试数据并对比实际结果与预期结果的差异来进行验证。
3. 数据对比检测：通过将实际结果和预期结果的数据进行对比和分析，判断是否一致。例如，可以比较两个数据集的各个字段或者统计指标是否相等。
4. 边界值检测：在测试中使用边界值来验证系统在边界条件下的行为。通过观察系统在边界条件下的输出结果，来判断是否符合预期。
5. 黑盒测试方法：只关注输入和输出之间的关系，忽略系统内部的实现细节。通过输入预定的测试数据，观察系统输出结果是否符合预期。
这些方法可以根据具体的测试需求选择使用，组合使用这些方法可以提高测试的全面性和可靠性。
