主观评价法：通过人眼观察图像，评估图像的质量和退化程度。
客观评价法：使用数学模型和指标来量化图像的退化程度，如峰值信噪比、均方误差等。
频率域分析：将图像转换到频率域，分析其频谱特征，以检测退化。
空间域分析：直接分析图像的空间特征，如灰度分布、边缘清晰度等。
统计分析：对图像的像素值进行统计分析，以检测异常和退化。
模型拟合：使用特定的退化模型来拟合图像，评估拟合误差。
对比分析：与原始或参考图像进行对比，检测差异和退化。
特征提取：提取图像的特征，如纹理、形状等，用于检测退化。
机器学习方法：利用机器学习算法对图像进行分类和识别，以检测退化。
