描述性统计分析：对数据进行概括和描述，包括均值、中位数、标准差等。
推断性统计分析：通过样本数据推断总体特征，如 t 检验、方差分析等。
相关性分析：研究变量之间的关系，如皮尔逊相关系数。
回归分析：建立变量之间的数学模型，如线性回归、逻辑回归等。
因子分析：将多个变量归结为少数几个综合因子。
聚类分析：将数据分组，使组内数据相似，组间数据差异较大。
判别分析：根据已知类别数据，对新数据进行分类。
时间序列分析：研究数据随时间的变化规律。
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中析研究所
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