余误差函数检测是一种用于评估两个数据序列之间差异的方法，常用于信号处理、图像处理和数据分析等领域。
余误差函数是指两个信号序列之间的差异值或差异的平方和，其定义如下：
设x(n)和y(n)是两个数据序列，其长度分别为N和M。
余误差函数E(n)可以表示为：
E(n) = x(n) - y(n)
余误差函数检测常见的应用包括但不限于以下几个方面：
1. 信号处理：用于评估滤波器的性能，比较滤波前后信号的差异。
2. 图像处理：用于图像比对和图像匹配，计算两张图像之间的差异。
3. 数据分析：用于评估模型拟合的效果，比较模型输出和实际观测值之间的差异。
4. 数字通信：用于检测信道传输的误差，比较发送信号和接收信号之间的差异。
总之，余误差函数检测可以帮助我们评估两个数据序列之间的差异程度，从而判断其相似度或拟合程度。
