图象复合检测是对图像进行综合分析和评估的过程，旨在检测和识别图像中的各种特征、对象或异常情况。以下是一些常见的图象复合检测项目：
图像质量评估：包括分辨率、对比度、亮度、色彩等方面的检测。
目标检测：识别图像中的特定目标，如人物、车辆、建筑物等。
图像分割：将图像分成不同的区域或对象。
特征提取：提取图像中的关键特征，如边缘、纹理、形状等。
图像配准：将不同时间或角度拍摄的图像进行对齐。
图像融合：将多个图像融合成一个综合图像。
图像增强：提高图像的清晰度、对比度等。
图像去噪：去除图像中的噪声干扰。
图像压缩：减少图像的数据量，以便存储和传输。
图像加密：对图像进行加密处理，保护图像的安全性。
图像识别：识别图像中的内容，如文字、数字、符号等。
图像分类：将图像分为不同的类别。
图像检索：从大量图像中快速找到与目标图像相似的图像。
图像跟踪：跟踪图像中的目标对象的运动轨迹。
图像变化检测：检测图像在不同时间或条件下的变化。
图像水印检测：检测图像中是否存在水印信息。
图像篡改检测：检测图像是否被篡改或伪造。
图像质量监控：实时监测图像的质量，及时发现问题。
图像数据分析：对图像数据进行统计和分析。
图像深度学习：利用深度学习技术进行图像识别和处理。
图像语义理解：理解图像所表达的语义信息。
图像虚拟现实：将图像应用于虚拟现实环境中。
图像增强现实：将图像与现实世界进行融合。
图像智能监控：利用图像识别技术进行智能监控。
图像医学诊断：辅助医学诊断，如 X 光、CT 等图像的分析。
图像卫星遥感：对卫星遥感图像进行处理和分析。
图像工业检测：在工业生产中进行图像检测和质量控制。
图像安全监控：用于安全监控领域，如人脸识别、车牌识别等。
图像艺术创作：作为艺术创作的工具和素材。
图像娱乐应用：如游戏、电影、动画等领域的应用。
