图象变换检测是一种对图像进行变换和分析的检测方法，旨在提取图像中的特征和信息，以便进行后续的处理和分析。
傅里叶变换检测：将图像从时域转换到频域，分析图像的频率成分。
离散余弦变换检测：常用于图像压缩和特征提取。
小波变换检测：具有多分辨率分析的特点，可用于图像压缩、去噪等。
直方图均衡化检测：增强图像的对比度。
图像平滑检测：去除图像中的噪声。
图像锐化检测：增强图像的边缘和细节。
边缘检测检测：提取图像的边缘信息。
角点检测检测：检测图像中的角点。
霍夫变换检测：用于检测直线、圆等几何形状。
模板匹配检测：在图像中查找特定的模板或模式。
特征提取检测：提取图像的特征，如颜色、纹理等。
图像分割检测：将图像分成不同的区域或对象。
目标检测检测：检测图像中的特定目标。
图像分类检测：将图像分类为不同的类别。
图像识别检测：识别图像中的内容。
图像增强检测：改善图像的质量和可视性。
图像去模糊检测：恢复模糊的图像。
图像压缩检测：减少图像的数据量。
图像加密检测：保护图像的安全性。
图像水印检测：在图像中嵌入水印信息。
图像拼接检测：将多个图像拼接成一个大图像。
图像融合检测：将多个图像融合成一个新的图像。
图像修复检测：修复损坏或缺失的图像部分。
图像超分辨率检测：提高图像的分辨率。
图像检索检测：从图像数据库中检索相似的图像。
图像理解检测：理解图像的内容和含义。
图像分析检测：对图像进行分析和处理，提取有用的信息。
