图解检测通常包括对图像、图表、图纸等视觉信息的分析和评估，以获取相关的信息和结论。
图像质量评估：检查图像的清晰度、对比度、色彩等方面的质量。
图形元素识别：识别图像中的各种图形元素，如线条、形状、颜色等。
尺寸测量：测量图像中物体的尺寸和比例。
角度测量：确定图像中物体之间的角度关系。
形状分析：分析图像中物体的形状特征，如圆形、方形、三角形等。
颜色分析：评估图像中颜色的分布和一致性。
对比度分析：检查图像中明暗区域的对比度。
清晰度分析：判断图像的清晰程度。
图像完整性检查：确保图像没有缺失或损坏的部分。
图表解读：理解和分析图表中的数据和信息。
图纸分析：检查图纸的准确性和完整性。
标识和符号识别：识别图像中的标识和符号。
图像压缩和还原评估：检测图像压缩和还原过程中的质量损失。
图像增强和修复：改善图像的质量和可读性。
图像分类和识别：将图像分类为不同的类别或识别特定的对象。
图像比较：比较不同图像之间的差异和相似性。
图像检索：从大量图像中搜索和检索特定的图像。
图像标注：为图像添加注释和标签。
图像加密和解密：保护图像的安全性和隐私性。
图像水印检测：检测图像中是否存在水印。
图像伪造检测：识别图像是否经过伪造或篡改。
图像版权检测：确定图像的版权归属。
图像隐私保护：保护图像中的个人隐私信息。
图像数据挖掘：从图像中提取有价值的信息和知识。
图像情感分析：分析图像所传达的情感和情绪。
图像语义理解：理解图像的语义内容和含义。
图像识别技术评估：评估图像识别算法和系统的性能。
图像传感器性能测试：检测图像传感器的性能和质量。
图像显示设备测试：评估图像显示设备的性能和质量。
