统计过程控制检测是一种质量管理工具，用于监控和改进生产过程的稳定性和一致性。
过程能力分析：评估过程是否能够满足规格要求。
控制图绘制：观察过程数据的变化趋势，识别异常点。
数据收集：收集生产过程中的关键数据。
均值和极差控制图：监控过程的均值和变异。
中位数和极差控制图：适用于非正态分布数据。
标准差控制图：检测过程的标准差变化。
计数型控制图：用于属性数据的监控。
p 控制图：监控不合格品率。
np 控制图：监控不合格品数量。
c 控制图：监控缺陷数。
u 控制图：监控单位缺陷数。
过程稳定性评估：判断过程是否处于稳定状态。
过程改进：根据检测结果采取措施提高过程能力。
变异源分析：确定影响过程变异的因素。
测量系统分析：评估测量工具的准确性和可靠性。
控制限计算：确定控制图的上下限。
抽样计划制定：确定合适的抽样频率和样本大小。
实时监控：及时发现过程中的异常情况。
趋势分析：分析过程数据的长期趋势。
周期性检验：定期进行统计过程控制检测。
多变量分析：同时考虑多个变量对过程的影响。
数据可视化：以图表形式展示过程数据。
风险评估：评估过程失控的风险。
持续改进：不断优化统计过程控制方法。
培训和教育：提高员工对统计过程控制的理解和应用能力。
与其他质量管理工具结合使用：如六西格玛等。
行业标准遵循：符合相关行业的统计过程控制要求。
客户需求满足：确保产品质量符合客户期望。
成本控制：通过减少废品和返工降低成本。
