展开轮廓检测主要应用于计算机视觉和图像处理领域，用于检测图像中物体的边缘轮廓。
常见的展开轮廓检测算法包括但不限于：
1. Canny边缘检测算法：Canny边缘检测是一种经典的轮廓检测算法，它通过多级滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值处理等步骤来提取图像边缘。
2. Sobel算子：Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测算子，它可以检测图像在水平和垂直方向上的边缘。
3. Laplacian算子：Laplacian算子是一种二阶微分算子，它可以检测图像中的边缘、角点和纹理等特征。
4. Roberts算子：Roberts算子是一种离散微分算子，它通过计算邻域像素之间的差异来检测边缘。
5. Scharr算子：Scharr算子是一种对Sobel算子的改进，它具有更好的旋转不变性和边缘定位精度。
6. LoG算子：LoG算子是一种拉普拉斯高斯滤波器，它通过对图像进行高斯滤波和拉普拉斯滤波来检测边缘。
展开轮廓检测广泛应用于图像分割、目标识别、边缘检测、形状识别等领域。
