统计权重检测主要应用于数据分析和统计领域，用于评估变量在模型或数据集中的重要性或影响力。
常见的统计权重检测对象包括但不限于：
回归模型中的变量：如线性回归、逻辑回归等。
聚类分析中的特征：用于确定哪些特征对聚类结果的影响较大。
数据挖掘中的属性：帮助选择对数据挖掘任务有重要影响的属性。
决策树中的节点：评估不同节点在决策过程中的重要性。
因子分析中的因子：确定因子对总体方差的贡献程度。
生存分析中的协变量：分析协变量对生存时间的影响。
时间序列分析中的变量：评估变量对时间序列的预测能力。
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中析研究所
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