统计检测是一种用于评估和验证数据是否符合特定统计模型或假设的方法。它可以应用于各种领域，包括科学研究、工程、金融、医学等。
常见的统计检测包括：
假设检验：用于确定两个或多个数据集之间是否存在显著差异。
方差分析：用于比较两个或多个组之间的均值是否存在显著差异。
回归分析：用于确定两个或多个变量之间的关系。
相关性分析：用于确定两个变量之间的线性关系程度。
卡方检验：用于确定两个分类变量之间是否存在关联。
t 检验：用于比较两个均值是否存在显著差异。
z 检验：用于比较两个比例是否存在显著差异。
非参数检验：用于处理不符合正态分布的数据。
