正交试验是一种多因素多水平试验设计方法，用于研究多个因素对某个输出变量的影响程度和相互作用。
正交试验常用于以下领域的研究：
1. 工程领域：用于优化生产过程、改善产品质量、降低成本等。
2. 医药领域：用于优化药物配方、研究药物相互作用、确定最佳剂量等。
3. 农业领域：用于优化种植方法、研究农药效果、确定最佳施肥方案等。
4. 环境领域：用于研究污染物的来源、作用机制、控制措施等。
正交试验包含以下几个基本概念：
1. 因素：影响输出变量的各个变量，如温度、压力、浓度等。
2. 水平：因素的变化程度，通常分为三个水平，如低水平、中等水平、高水平。
3. 输出变量：需要研究的目标变量，如产品质量、生产效率等。
4. 正交表：用于安排因素水平组合的表格，保证各个水平的因素均匀分布。
5. 数据分析：通过统计方法对试验结果进行分析，确定因素对输出变量的影响程度和相互作用。
