图像理解检测是一种对图像进行分析和理解的检测技术，旨在提取图像中的信息并进行识别、分类、分割等操作。
常见的图像理解检测应用领域包括但不限于：
计算机视觉：如目标检测、图像分类、语义分割等。
自动驾驶：如交通标志识别、车辆检测、行人检测等。
医学影像：如疾病诊断、肿瘤检测、医学图像分割等。
工业检测：如产品缺陷检测、质量控制、机器人视觉等。
安防监控：如人脸识别、行为分析、异常检测等。
图像理解检测的方法和技术包括但不限于：
传统图像处理方法：如边缘检测、阈值分割、形态学处理等。
机器学习方法：如支持向量机、决策树、神经网络等。
深度学习方法：如卷积神经网络、循环神经网络等。
