预计值检测是一种通过对待测物或待测系统进行观察、测量、分析等方法，以确定其与预期值的偏差程度的检测方法。
预计值检测通常包括以下项目：
1. 差值分析：通过计算待测值与预期值之间的差异，来评估系统的准确性和稳定性。
2. 统计分析：通过收集足够的样本数据，利用统计学方法计算平均值、方差等指标，以评估待测值与预期值之间的关系。
3. 偏差分析：通过对待测值与预期值之间的偏差进行分析，确定系统存在的误差来源和误差大小。
4. 趋势分析：通过对待测值与预期值的变化趋势进行分析，评估系统的稳定性和发展趋势。
5. 灵敏度分析：通过改变输入条件，观察待测值与预期值之间的变化，评估系统对输入条件的敏感性。
6. 假设检验：通过将待测值与预期值进行比较，并使用统计学方法对差异的显著性进行检验，以确定系统是否符合预期。
7. 残差分析：通过计算待测值与预期值之间的残差（即差值的绝对值），评估系统的稳定性和误差分布情况。
8. 可信度分析：通过对待测值与预期值之间的差异进行概率分析，评估系统的可信度和可靠性。
9. 效能验证：通过对待测系统的性能、功能和特性进行验证，以确定其是否满足预期要求。
10. 校准检测：通过与已知标准进行比较，对待测系统进行校准，以保证其测量结果与预期值的一致性。
11. 误差分析：通过对待测值与预期值之间的误差进行分析，确定系统存在的误差类型和误差大小。
12. 准确性评估：通过对待测值与预期值进行比较，评估系统的准确性和精度。
13. 可重复性检测：通过对同一待测系统进行多次测试，评估测量结果的稳定性和可重复性。
14. 敏感度检测：通过改变待测系统的输入条件，观察待测值的变化，评估系统对输入条件的敏感性。
15. 精确度评估：通过对待测值与预期值进行比较，评估系统的精确度和测量误差。
16. 稳定性检测：通过对待测系统进行长时间连续测试，评估系统的稳定性和抗干扰能力。
17. 误差分布分析：通过对待测值与预期值之间的误差进行分析，确定误差的分布特性和统计规律。
18. 边界值分析：通过对待测系统输入的边界值进行测试，评估系统对边界条件的响应和处理能力。
19. 稳健性检测：通过对待测系统进行异常输入、噪声干扰等测试，评估系统的稳健性和容错能力。
20. 可靠性分析：通过对待测系统进行故障分析、故障模式与效应分析等方法，评估系统的可靠性和故障概率。
21. 合格率分析：通过统计待测值与预期值之间的偏差情况，计算合格率和不合格率，评估系统的合格水平。
22. 偏差修正：通过对系统进行校准、参数调节等方法，减小待测值与预期值之间的偏差。
23. 效能评估：通过对待测系统的功能、性能和特性进行评估，确定系统的效能和适用性。
24. 稳定性指标分析：通过对待测系统的输出结果进行连续观察和统计分析，评估系统的稳定性和变化趋势。
25. 精度指标分析：通过对待测系统的测量结果进行统计分析，评估系统的精度和测量误差。
26. 公差分析：通过对待测系统的公差范围进行评估和控制，确定系统的公差等级和可接受范围。
27. 可靠性指标分析：通过对待测系统进行故障率、失效模式和效应分析等方法，评估系统的可靠性和故障概率。
28. 效能指标分析：通过对待测系统的功能、性能和特性进行评估和测试，确定系统的效能和适用性。
29. 偏差指标分析：通过对待测系统的偏差情况进行统计分析，确定系统的偏差水平和改进措施。
30. 稳定指标分析：通过对待测系统的稳定性和抗干扰能力进行评估和测试，确定系统的稳定水平和改进方向。
