轮廓检测是图像处理中的一种基本操作，用于提取图像中的边缘或物体的边界。
常用的轮廓检测方法包括：
1. Roberts算子：通过计算相邻像素之间的差异来检测边缘。
2. Sobel算子：通过计算像素点周围像素的梯度来检测边缘。
3. Prewitt算子：类似于Sobel算子，也是通过计算像素点周围像素的梯度来检测边缘。
4. Canny边缘检测：该方法结合了高斯平滑、梯度计算、非极大值抑制和双阈值等步骤，能够提供较为准确的边缘检测结果。
5. Laplacian算子：通过计算像素点的二阶导数来检测边缘。
6. LoG（Laplacian of Gaussian）算子：通过先应用高斯滤波来平滑图像，再计算平滑后图像的拉普拉斯算子来检测边缘。
7. 边缘追踪算法（如Suzuki和Abe算法、Kaspar和Lindeberg算法等）：从像素点出发，根据一定的准则（如梯度方向、连通性等）追踪边缘。
8. 洪填充算法（Flood Fill）：从一个种子点开始，逐渐填充相连的像素，直到边界为止。
