基于模型的方法：使用数学模型来描述纹理特征，然后通过比较输入图像和模型预测的结果来检测纹理增强。
基于统计的方法：分析图像的统计特征，如均值、方差、直方图等，以检测纹理增强。
基于频率域的方法：将图像转换到频率域，通过分析频率成分的变化来检测纹理增强。
基于深度学习的方法：使用卷积神经网络等深度学习模型来学习纹理特征，并检测纹理增强。
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中析研究所
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