图像旋转检测是一种用于检测图像是否被旋转的技术。以下是一些常见的图像旋转检测方法：
1. 特征点检测：通过检测图像中的特征点，如角点、边缘点等，并比较它们在旋转前后的位置关系来判断图像是否被旋转。
2. 霍夫变换：霍夫变换是一种用于检测直线和圆形等几何形状的方法。可以通过霍夫变换来检测图像中的直线，并根据直线的方向来判断图像是否被旋转。
3. 模板匹配：将原始图像与旋转后的图像进行模板匹配，通过比较匹配结果来判断图像是否被旋转。
4. 傅里叶变换：傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域。通过比较旋转前后图像的频率谱，可以判断图像是否被旋转。
5. 机器学习方法：使用机器学习算法，如卷积神经网络（CNN）等，对大量的旋转和未旋转图像进行训练，然后使用训练好的模型来检测图像是否被旋转。
