描述统计：对总体的基本特征进行概括性描述，包括均值、中位数、众数、标准差等。
抽样调查：从总体中抽取一部分样本进行调查，以推断总体的特征。
假设检验：根据样本数据对总体的某种假设进行检验，判断该假设是否成立。
方差分析：用于比较多个总体的均值是否存在显著差异。
回归分析：研究变量之间的关系，建立回归方程，进行预测和控制。
聚类分析：将总体中的个体按照相似性进行分类。
因子分析：将多个变量归结为少数几个综合因子，以简化数据结构。
时间序列分析：对时间序列数据进行分析，预测未来趋势。
生存分析：研究事件发生的时间和概率，如疾病的生存时间等。
