完全可观性检测是指确定一个系统是否可以通过其输出完全确定其内部状态的检测。以下是一些常见的完全可观性检测项目：
状态方程分析：通过分析系统的状态方程，确定是否可以从输出中唯一地确定系统的状态。
可观测性矩阵计算：计算系统的可观测性矩阵，判断其秩是否等于系统的状态数。
输出响应分析：观察系统在不同输入下的输出响应，确定是否可以通过输出唯一地确定系统的状态。
极点配置分析：通过极点配置方法，判断系统是否可以通过输出完全确定其状态。
可观性Gramian矩阵计算：计算系统的可观性Gramian矩阵，判断其是否正定。
系统辨识实验：通过实验数据对系统进行辨识，确定是否可以通过输出唯一地确定系统的状态。
状态估计方法应用：应用状态估计方法，如卡尔曼滤波，判断是否可以准确估计系统的状态。
模型验证：验证所建立的系统模型是否准确反映了实际系统的可观性。
干扰分析：分析系统在干扰情况下的可观性，确定干扰对系统可观性的影响。
灵敏度分析：分析系统参数对可观性的影响，确定哪些参数对可观性影响较大。
鲁棒性分析：分析系统在不确定性情况下的可观性，确定系统的鲁棒性。
多输入多输出系统分析：对于多输入多输出系统，分析其可观性是否满足要求。
时变系统分析：对于时变系统，分析其在不同时间点的可观性。
分布式系统分析：对于分布式系统，分析其各个子系统之间的可观性关系。
混合系统分析：对于混合系统，分析其离散部分和连续部分的可观性。
网络系统分析：对于网络系统，分析其节点之间的可观性关系。
生物系统分析：对于生物系统，分析其细胞、组织等层次的可观性。
经济系统分析：对于经济系统，分析其各个变量之间的可观性关系。
环境系统分析：对于环境系统，分析其各个因素之间的可观性关系。
社会系统分析：对于社会系统，分析其各个个体之间的可观性关系。
控制系统分析：对于控制系统，分析其可观性是否满足控制要求。
故障诊断：利用可观性检测结果进行故障诊断，确定故障的位置和类型。
优化设计：根据可观性检测结果进行系统的优化设计，提高系统的性能。
监测与评估：通过可观性检测对系统进行监测和评估，及时发现问题并采取措施。
安全性分析：分析系统的可观性对系统安全性的影响，确保系统的安全运行。
可靠性分析：分析系统的可观性对系统可靠性的影响，提高系统的可靠性。
可维护性分析：分析系统的可观性对系统可维护性的影响，降低系统的维护成本。
可扩展性分析：分析系统的可观性对系统可扩展性的影响，便于系统的升级和扩展。
