图象数字化检测通常涉及对图像的各种特征和属性进行分析和评估，以确保图像质量和符合特定要求。
分辨率测试：测量图像的清晰度和细节程度。
色彩准确性测试：检查图像颜色与实际颜色的一致性。
对比度测试：评估图像中明暗区域的差异。
亮度均匀性测试：检测图像整体亮度的均匀程度。
噪点检测：识别图像中的噪声或干扰。
失真检测：查找图像中的几何变形或扭曲。
清晰度测试：确定图像的锐利程度。
色彩深度测试：测量图像颜色的丰富程度。
动态范围测试：评估图像能够显示的亮度范围。
灰度级测试：检查图像灰度层次的连续性。
图像压缩质量测试：评估压缩后的图像质量损失。
边缘检测：确定图像中物体的边缘。
纹理分析：研究图像的纹理特征。
形状检测：识别图像中的物体形状。
目标检测：检测特定目标在图像中的存在。
面部识别测试：验证图像中面部的识别准确性。
文字识别测试：检查图像中文字的识别能力。
图像拼接检测：评估图像拼接的质量。
图像增强检测：确定图像增强效果的质量。
图像修复检测：检查图像修复后的质量。
图像去噪检测：评估图像去噪的效果。
图像锐化检测：确定图像锐化的程度。
图像模糊检测：检测图像是否存在模糊。
图像对比度增强检测：评估对比度增强的效果。
图像亮度调整检测：检查亮度调整的准确性。
图像色彩平衡检测：验证色彩平衡的调整效果。
图像饱和度调整检测：评估饱和度调整的质量。
图像裁剪检测：确保图像裁剪的准确性。
图像旋转检测：检查图像旋转的角度准确性。
